How to become a Data Scientist After 12th in 2023 | डाटा साइंटिस्ट कोर्स के नाम, फायदे, कैसे बने

Data Scientist एक विशेषज्ञ होता है जो डाटा को विश्लेषण करने और इंसाइट्स प्राप्त करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग करता है। उनका मुख्य कार्य डेटा को अद्यतित करना, उपयोगी पैटर्न और अद्यतित जानकारी की पहचान करना, साइंटिफिक मेथड का उपयोग करके डाटा को विश्लेषण करना और मॉडल तैयार करना होता है।

Data Scientist को बड़े संख्यात्मक और अद्यतित डेटा को अनुकरण करने के लिए विभिन्न डेटा एनालिटिक्स टेक्निक्स का उपयोग करना पड़ता है। वे डाटा प्रबंधन, डेटा संचयन, डेटा क्लींजिंग, डेटा विश्लेषण, मॉडलिंग, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा इंजिनियरिंग, और उपयोगकर्ता प्रदर्शनी आदि के कार्यों को संपादित करते हैं।

उदाहरण के तौर पर, एक Data Scientist एक ऑनलाइन रिटेलर की वेबसाइट से उपयोगकर्ता के व्यवहार पर आधारित डेटा को विश्लेषण कर सकता है, जैसे कि कौन से उत्पादों पर अधिक क्लिक होते हैं, कौन सी पृष्ठों पर अधिक समय बिताया जाता है और कौन से उपयोगकर्ता वेबसाइट से वस्तुओं को खरीदते हैं। उनका लक्ष्य यह हो सकता है कि वे उपयोगकर्ताओं के व्यवहार समझकर बेहतर उत्पाद सुझाव देने के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारें या विपणन योजनाओं को अनुकूलित करें।

How to become a data scientist 2023

डाटा साइंटिस्ट अनुभवी हो सकते हैं और विभिन्न डाटा विज्ञान और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके समस्याओं का समाधान करने में माहिर होते हैं। वे डेटा के साथ मॉडल्स का निर्माण करते हैं, उन्हें प्रशिक्षण देते हैं, परीक्षण करते हैं और उनका निर्माण करते हैं ताकि वे वास्तविक दुनिया में उपयोगी परिणाम दे सकें।

Career in Data Scientist हम सभी कुछ ऐसा करना चाहते हैं जिसमें रोजगार मिलने के साथ बेहतर वेतन और प्रसिद्धि मिल सके। ऐसे ही एक विकल्प के बारे में हम यहां बात करने जा रहे हैं। पिछले कुछ वर्ष में देखा और महसूस किया गया है कि विभिन्न क्षेत्रों में डाटा साइंटिस्ट की मांग तेजी से बढ़ी है और अगले कुछ वर्षों में यह और तेजी से बढ़ने वाला है। अगर आप भी कुछ ऐसा करना चाहते हैं जिसको करने के बाद आपके पास रोजगार के साथ ही वेतन भी अच्छा मिले, तो आप इस क्षेत्र में कोर्स करके Data Scientist बन सकते हैं।

12वीं के बाद ही इस क्षेत्र में रख सकते हैं कदम

अगर आप डाटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं और 12वीं उत्तीर्ण हैं तो आप अभी से इस क्षेत्र में कदम रख सकते हैं। इस क्षेत्र में बहुत से अंडर ग्रेजुएट कोर्सेज उपलब्ध हैं जिनको करके आप डाटा साइंटिस्ट बन सकते हैं। स्नातक कोर्स करने के बाद आप उच्च शिक्षा के लिए पोस्ट-ग्रेजुएशन कोर्स एवं पीजी डिप्लोमा भी कर सकते हैं जो आपके भविष्य को और भी बेहतर बनाने में मदद करेगा।

Career After 12th कुछ प्रमुख कोर्स के नाम

• कम्प्यूटर साइंस (डाटा साइंस) – बीएससी (ऑनर्स)
• कंप्यूटर साइंस – डाटा साइंस कॉन्संट्रेशन – बीएससी
• बीएससी इन एप्लॉइड मैथमेटिक्स
• ग्रेजुएट सर्टिफिकेट इन बिग डाटा और विजुअल एनालिटिक्स
• पोस्ट ग्रेजुएट प्रोग्राम इन डाटा साइंस
• पोस्ट ग्रेजुएट प्रोग्राम इन डाटा साइंस और इंजीनियरिंग
• पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा इन बिजनेस एनालिटिक्स
• एमएससी स्टैटिक्स इन डाटा साइंस

डाटा साइंटिस्ट कोर्स के फायदे

Data Scientist कोर्स करने के कई फायदे हो सकते हैं। यहां कुछ मुख्य फायदे हैं:

• व्यापक ज्ञान: डाटा साइंटिस्ट कोर्स आपको डेटा साइंस, सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, बड़ा डेटा आदि के क्षेत्र में व्यापक ज्ञान प्रदान करता है। इससे आपको डेटा को समझने, विश्लेषण करने और उसका उपयोग करने की क्षमता मिलती है।
• जॉब पर्स्पेक्टिव: डेटा साइंटिस्ट कोर्स करने से आपके पास बड़े संख्यात्मक डेटा के विशेषज्ञ के रूप में एक सटीक क्षेत्रज्ञता होती है। इससे आपके लिए डाटा साइंटिस्ट, डेटा एनालिस्ट, मशीन लर्निंग इंजिनियर, बड़े डेटा एंगिनियर आदि जॉब पर्स्पेक्टिव उच्च होते हैं।
• संगठनों में महत्वपूर्ण योगदान: डाटा साइंटिस्ट कोर्स करने से आप अपने तकनीकी और विश्लेषण कौशल को संगठन में लागू करके महत्वपूर्ण योगदान कर सकते हैं। आप डेटा पर आधारित निर्णय लेने, प्रोसेस को अद्यतित करने, उच्चतम मानकों का पालन करने, संगठन की वाणिज्यिक नीतियों को आवश्यक बदलाव करने, उत्पादों या सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार करने आदि कर सकते हैं।
• स्वतंत्रता: डाटा साइंटिस्ट कोर्स स्वतंत्रता प्रदान करता है क्योंकि आप इसे अपनी रुचि और लक्ष्यों के अनुसार चुन सकते हैं। इसके अलावा, यदि आपके पास आपकी खुद की डाटा विज्ञान स्किल है, तो आप फ्रीलांसिंग, स्वतंत्र कार्य, या अपना व्यवसाय भी शुरू कर सकते हैं।
• नवीनतम टूल्स और तकनीकों का उपयोग: डेटा साइंटिस्ट कोर्स में आप नवीनतम डेटा एनालिटिक्स टूल्स, प्रोग्रामिंग भाषाएं, मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क्स, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ्टवेयर का उपयोग करना सीखते हैं। इससे आपकी तकनीकी क्षमता में सुधार होता है और आप नवीनतम डेटा विज्ञान के नियमों, अद्यतित तकनीकों, और बेस्ट प्रैक्टिस के साथ अवगत होते हैं।

इन फायदों के अलावा, डाटा साइंटिस्ट कोर्स करने से आपकी संभावनाएं बढ़ती हैं, आप अन्य विषयों के साथ डेटा साइंटिस्ट को संयोजित कर सकते हैं और आपके पास एक रोमांचकारी और चुनौतीपूर्ण करियर का मार्ग मिलता है।

डाटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

डाटा साइंटिस्ट बनने में समय की अवधि व्यक्ति के पूर्वज्ञान, शैक्षणिक पदार्थों पर निर्भर करती है और इसलिए व्यक्ति से व्यक्ति भिन्न हो सकती है। इसके साथ ही, आपके अध्ययन की गति और अभ्यास के स्तर पर भी निर्भर करेगा।

यदि आप एक पूर्णकालिक उच्चतर माध्यमिक स्तर के पाठ्यक्रम के बाद एक विशेषक्षेत्र में बैचलर्स डिग्री लेते हैं, तो Data Scientist बनने में लगभग 4 वर्ष का समय लग सकता है।

एक अच्छी विश्वविद्यालयीन पाठ्यक्रम के बाद, आपको डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए व्यावसायिक प्रशिक्षण और प्रैक्टिकल अभ्यास भी पूरा करना होगा। इसका अवधारणात्मक समय आपके प्रशिक्षण की अवधि पर निर्भर करेगा, जो कि कुछ महीनों या एक-दो साल तक हो सकती है।

सार्वजनिक कोर्स, प्रशिक्षण प्रोग्राम, या प्रदर्शन के माध्यम से प्राप्त अनुभव भी डाटा साइंटिस्ट बनने की अवधि पर प्रभाव डालते हैं।

समग्र रूप से कहें तो, Data Scientist बनने के लिए सामान्य रूप से 4 से 6 वर्ष का समय लग सकता है, जिसमें शैक्षणिक अध्ययन, प्रशिक्षण और अभ्यास शामिल होते हैं। यह अवधि व्यक्ति के अनुभव और प्रगति पर भी निर्भर करेगी।

डाटा साइंटिस्ट (Data Scientist) कोर्स कैसे करे?

डाटा साइंटिस्ट कोर्स करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन कर सकते हैं:

• अवधारणा और अध्ययन: डाटा साइंटिस्ट के फील्ड में अवधारणाओं और नवीनतम विकासों को समझना महत्वपूर्ण है। डेटा साइंटिस्ट के क्षेत्र के बारे में पुस्तकें, अध्ययन सामग्री, और अध्यापन संस्थानों की वेबसाइटों से अवधारणाओं को समझें।
• पाठ्यक्रम का चयन: एक अच्छा डेटा साइंटिस्ट कोर्स चुनें। आपके पास कई विकल्प हो सकते हैं, जैसे कि विश्वविद्यालयों द्वारा प्रदान की जाने वाली विशेषक्षेत्र के पाठ्यक्रम या ऑनलाइन प्रशिक्षण प्लेटफ़ॉर्मों के माध्यम से उपलब्ध कोर्स।
• अध्ययन की योजना बनाएं: एक व्यावसायिक कोर्स करने के लिए अध्ययन की योजना बनाना महत्वपूर्ण है। यह समय अवधि, पाठ्यक्रम के खंड, अध्ययन सामग्री, और प्रैक्टिस के लिए समय स्लॉट शामिल कर सकता है।
• व्यावसायिक प्रशिक्षण प्राप्त करें: विशेषक्षेत्र के कोर्स के साथ-साथ व्यावसायिक प्रशिक्षण प्राप्त करने का प्रयास करें। यह आपको व्यावसायिक दक्षता, वास्तविक-दुनिया में अनुभव और डेटा साइंटिस्ट के काम की अनुभवी गाइडेंस प्रदान करेगा।
• प्रैक्टिस करें: डेटा साइंटिस्ट के क्षेत्र में कार्य करने के लिए, अध्यापन संस्थानों द्वारा प्रदान की गई प्रैक्टिकल अभ्यास को पूरा करें। इसके साथ ही, व्यावसायिक प्रशिक्षण के दौरान प्रोजेक्ट्स और अभ्यास का समर्थन करें ताकि आप वास्तविक समस्याओं का समाधान करने में अधिक सुरक्षित महसूस करें।
• प्रदर्शन के लिए अवसर खोजें: कोर्स के दौरान, उच्चतम प्रदर्शन के लिए मौके खोजें, जैसे कि प्रोजेक्ट्स, औपचारिक अभिनय, हैंड्स-ऑन अभ्यास और इंटर्नशिप। इससे आपको व्यावसायिक नेटवर्किंग के अवसर मिलेंगे और आपके प्रोफेशनल प्रोफ़ाइल को मजबूत करने में मदद मिलेगी।
• लागू करें और सीखते रहें: कोर्स के अंतिम चरण में, आपको अपने शिक्षानुभव का उपयोग करके अपने ज्ञान को वास्तविक दुनिया में लागू करना होगा। परिणामस्वरूप, प्रैक्टिकल प्रॉब्लम्स का सामना करें, नए डेटा विज्ञान के नवीनतम तकनीकों का पता लगाएं और समस्याओं का हल खोजें। निरंतर सीखना और समय-समय पर नवीनतम अद्यतन करना भी महत्वपूर्ण है।

याद रखें कि डेटा साइंटिस्ट कोर्स अलग-अलग संस्थानों द्वारा प्रदान की जा सकती है और उनकी योग्यता आवश्यकताओं और प्रवेश प्रक्रिया पर भी निर्भर कर सकती है। आपको अपने इंटरेस्ट और लक्ष्यों के आधार पर एक अच्छी Data Scientist Course का चयन करना चाहिए।